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色域网 海底地形建模器
发布日期:2024-09-27 05:53     点击次数:98

色域网 海底地形建模器

海底地形建模器 (BTM) 是一种诈欺枢纽,领先于 2005 年,在好意思国俄勒冈州立大学与好意思国海洋和大气措置局 (NOAA) 沿海奇迹中心 (CSC) 的 GIS 集成与开辟贪图(Wright 等东谈主在 2005 年忽视)的配合公约下开辟而成。该诈欺枢纽提供了一组用于分析海底地形的地舆处理器具,盘算在于对地表的海底特征进行分类,这些海底特征可能用于底栖生物栖息地经营、地形学、底栖鱼类物种辞别瞻望、海洋保护区联想等等。通过多波束探伤输入格网,用户不错创建附加的坡向格网、等深线位置指数或 BPI(地形位置指数轮番的变体,由 Guisan 等东谈主于 1999 年忽视,Weiss 于 2001 年忽视)以及海底简略度(Jenness 于 2003 年忽视,Iampietro 和 Kvitek 于 2002 年忽视)。

海底地形建模器器具

集成的、基于 XML 的地形分类字典,使用户不错开脱地创建我方的分类并界说用于描写分类特征的连络。原始器具的私有之处在于其肖似于向导的功能,该功能指点用户完成海底地形特征化所触及的过程,同期还不错走访与地貌和地形分析想法有关的教程。该器具已取得外洋上底栖生物栖息地制图社区的崇尚(在近 50 个推行室使用),并在多个公开辟表的经营中被援用(举例,Diesing 等东谈主在 2009 年援用、Dunn 和 Halpin 在 2009 年援用、Erdey-Heydorn 在 2008 年援用、Lanier 等东谈主在 2007 年援用、Lundblad 等东谈主在 2006 年援用、Wedding 等东谈主在 2008 年援用、Wilson 等东谈主在 2007 年援用)。

Esri 与 NOAA CSC 沿路很自重地晓示已完成 BTM 的紧要创新,这次创新使 BTM 不错与 ArcGIS 10.x 兼容,同期还包括提供了完毕特定功能的 Arc 器具箱、一个 Python 加载项(不错更糟蹋地裁剪和措置整个代码(包括模子参数和建造))、一个重建了上一版块完满“向导”体验的通俗界面以及一个有很大改进的、基于 Excel 的分类字典阅读器。简略度功能也曾更新为新的地形矢量简略度测量。曩昔,某些功能将被移植到部署为 REST 端点的 web 地舆处理奇迹。

本版块将包括创新器具(包括平庸精密的等深线位置指数诡计、区域和结构分类构建、深度统计、曲率(坡度变率)和地形矢量简略度测量)中整个膺惩功能的模子构建器模子。

海底地形建模器 GP 模子

以纯文本 Python 文献体式存储整个代码(包括模子参数和建造)的新 Python 器具箱,不错更糟蹋地裁剪和措置代码,而不再需要 .tbx 文献。通俗的图形用户界面包含整个 BTM 器具,并重建了上一版块中的完满“向导”体验。此外,一个有很大改进的分类字典阅读器不错与 .CSV 文献以及上一版的 XML 数据配合使用。

要下载 BTM,请单击 此处。请将问题径直发送给 Shaun Walbridge (SWalbridge@esri.com) 和 Dawn Wright (DWright@esri.com)。

参考书目

Diesing, M., Coggan, R., Vanstaen, K., 2009. Widespread rocky reef occurrence in the central English Channel and the implications for predictive habitat mapping.Estuarine, Coastal and Shelf Science, 83, 647-658.

Dunn, D. C., and Halpin, P. N., 2009, Filling a marine spatial planning data gap:rugosity as a mesoscale proxy for hard-bottom habitat.Marine Ecology Progress Series, 377:1-11.

Erdey-Heydorn, M.D., 2008. An ArcGIS seabed characterization toolbox developed for investigating benthic habitats.Marine Geodesy, 31(4): 318-358.

Guisan, A., S.B. Weiss, A.D. Weiss. 1999. GLM versus CCA spatial modeling of plant species distribution.Plant Ecology, 143: 107-122.

Iampietro, P., and R. Kvitek. 2002. Quantitative seafloor habitat classification using GIS terrain analysis:Effects of data density, resolution, and scale.In Proceedings of the 22nd Annual ESRI User Conference.San Diego, CA, July 8-12.

Jenness, J., 2003. Grid Surface Areas:Surface Area and Ratios from Elevation Grids [Electronic manual].Jenness Enterprises:ArcView Extensions, _extensions.htm.

Lanier, A., Romsos, C. and Goldfinger, C., 2007. Seafloor habitat mapping on the Oregon continental margin:A spatially nested GIS approach to mapping scale, mapping methods, and accuracy quantification.Marine Geodesy, 30: 51-76.

Lundblad, E., Wright, D.J., Miller, J., Larkin, E.M., Rinehart, R., Battista, T., Anderson, S.M., Naar, D.F., and Donahue, B.T., 2006. A benthic terrain classification scheme for American Samoa, Marine Geodesy, 29(2): 89-111.

Wedding, L., A. Friedlander, McGranaghan, M., Yost, R., and Monaco, M. 2008. Using bathymetric LiDAR to define nearshore benthic habitat complexity:Implications for management of reef fish assemblages in Hawaii.Remote Sensing of the Environment,112(11): 4159-4165.

Weiss, A. D. 2001. Topographic Positions and Landforms Analysis (Conference Poster).Proceedings of the 21st Annual ESRI User Conference.San Diego, CA, July 9-13.

Wilson, M.F.J., O'Connell, B., Brown, C., Guinan, J.C. and Grehan, A.J., 2007. Multiscale terrain analysis of multibeam bathymetry data for habitat mapping on the continental slope.Marine Geodesy, 30: 3-35.

四色播

Wright, D. J., E. R. Lundblad色域网, E. M. Larkin, R. W. Rinehart, J. Murphy, L. Cary-Kothera, and K. Draganov. 2005. ArcGIS Benthic Terrain Modeler.Corvallis, Oregon, Oregon State University, Davey Jones Locker Seafloor Mapping/Marine GIS Laboratory and NOAA Coastal Services Center.可在线走访:。